干货清华大学苏航人工智能理论、技术及前沿进展（大学有机）

干货清华大学苏航人工智能理论、技术及前沿进展（大学有机）

　　 OICT学院重磅上线公益讲堂以来，邀请到业内权威专家、大咖线上，汇聚清华大学ppt、边缘计算、工业安全、智能制造、人工智能、大数据、区块链、k2厦门大学选课、工业计算机等领域前沿技术、研究成果及实践案例。

　　 7月17日，清华大学计算机系副研究员苏航分享《清华大学ppt》，报告中提出，以深度学习为代表的人工智能技术的迅速发展正在深刻改变人类的生产和生活方式，在机器人、自动驾驶、智能制造等各个行业发挥重要作用，人工智能正朝着历史性时刻迈进。在人工智能在多年的发展历史中，一直存在符号主义与连接主义两个相互竞争的范式，但都只是从不同的侧面模拟人类智能的某一方面，有其各自的片面性。本报告将综述目前人工智能的发展现状，包括深度学习、知识谱等关键的人工智能方法，同时剖析目前人工智能方法在鲁棒性、可解释性等方面的不足，提出发展数据驱动与知识驱动融合的第三代人工智能理论和方法的技术路径。

　　 苏航，清华大学计算机系副研究员，人工智能研究院院长助理。长期鲁棒、可解释人工智能基础理论及其觉应用研究，发表期刊和会议论文余篇，其中近五年发表包括CVPR、AAAI、IJCAI等CCF A类会议和国际期刊论文40余篇，Google学术引用0余次。曾荣ICME2018“白金论文”、AVSS2012“论文”和MICCAI2012“青年学者”等多项学术励；作为主要技术负责人，获得 ViZDoom 2018国际FPS赛事历史上来自中国区大学有机冠军、NIPS2017首届人工智能对抗样本攻防竞赛冠军；共同指导博士生获得首届CCF CV学术新锐、VALSE 2018年度杰出学生论文。担任VALSE执行领域委员会副、中国像形学会青工委执委，并多次受邀在在IJCAI、AAAI、ACML等多个学术担任高级程序委员，以及30余个重要国际期刊和会议的审稿人。